авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ  БИБЛИОТЕКА

АВТОРЕФЕРАТЫ КАНДИДАТСКИХ, ДОКТОРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Автоматизация подбора материалов для одежды на основе аналитических методик

На правах рукописи

МИРОНЧИК ЕЛЕНА ВИКТОРОВНА АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОДБОРА МАТЕРИАЛОВ ДЛЯ ОДЕЖДЫ НА ОСНОВЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ МЕТОДИК Специальность 05.13.12 Системы автоматизации проектирования (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук

Омск 2010 2

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Омский государственный институт сервиса» Научный руководитель кандидат технических наук, доцент Немирова Любовь Фёдоровна

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Филимонов Вячеслав Аркадьевич кандидат технических наук, доцент Чижик Маргарита Анатольевна Ведущая организация Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный университет дизайна и технологии», г. Москва

Защита диссертации состоится «3» декабря 2010 г. в 16єє на заседании объ единенного диссертационного совета ДМ 212.250.03 при Государственном об разовательном учреждении высшего профессионального образования «Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия» (СибАДИ) по адресу: 644080, г. Омск, пр. Мира, 5, зал заседаний.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственного обра зовательного учреждения высшего профессионального образования «Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия» (СибАДИ) по адресу: 644080, г. Омск, пр. Мира, 5.

Отзывы на автореферат направлять по адресу: 644080, г. Омск, пр. Мира, 5, тел., факс: (3812) 65-03-23, e-mail: Arkhipenko_m@sibadi.org.

Автореферат разослан «3» ноября 2010 г.

Ученый секретарь объединенного диссертационного совета ДМ 212.250. кандидат технических наук М. Ю. Архипенко

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Реализация одежды на современном рынке связана не только со стилевым и конструктивным решением модели, но и с успешным выбором материалов для ее изготовления.

До настоящего времени недостаточно формализованы задачи выбора мате риалов, преобладает субъективный подход к подбору материалов, который во многом базируется на опыте и интуиции специалистов.

В условиях современной моды выбор материалов дизайнером при проекти ровании модели и оценка материала потребителями при приобретении изделия в большей степени являются субъективными.

Выбор материалов для модели одежды можно классифицировать как зада чу, для которой имеются формулировка целевой функции в виде тенденций мо ды, эскиза, описания модели, решаемую в условиях «полной» неопределенно сти, обеспечивающейся реакцией потребителей.

В отличие от выбора материалов, базирующегося на ранжировании их свойств, рационален выбор, основанный на ранжировании самих материалов. С практической точки зрения актуальным является повышение объективности выбора материалов для коллекции предприятия Методы выбора материалов требуют дальнейшего совершенствования, применения аналитических решений.

Целью диссертационной работы является совершенствование технологи ческой подготовки производства одежды на этапах выбора материалов для мо дели и коллекции.

В соответствии с поставленной целью решаются следующие научные и практические задачи:

разработка методики выбора материалов для модели и коллекции пред приятия на этапах технологической подготовки производства одежды;

составление алгоритма и создание пользовательского приложения для реализации методики;

разработка методики определения характеристик толщины материалов для одежды на основе компьютерных технологий;

экспериментальная апробация методик;

создание реляционной базы данных информационной системы материа лов для одежды.

Методы исследований. Для решения поставленных задач применялись экспертный метод полного попарного сопоставления при ранжировании мате риалов;

при выборе оптимального набора материалов для коллекции дискрет ная оптимизация, теория графов и целочисленное линейное программирование, в частности, задача о покрытии множества.

Достоверность результатов подтверждена проведением экспертных опро сов, экспериментов по стандартным методикам определения характеристик свойств материалов.

При обработке результатов применялись корреляционный, дисперсионный анализ, и другие статистические методы.

Методики исследования реализованы с применением ПЭВМ в ППП Corel Draw, Delphi 7.0, ER/Studio, «1С: Предприятие», MS Excel и оригинального программного обеспечения.

Научная новизна работы:

сформулирована задача и разработана методика выбора материалов для модели путем их ранжирования с определением количественной характеристи ки выбора «пригодность», и последующего поиска оптимального набора ма териалов для коллекции с применением методов дискретной оптимизации, в частности, задачи о покрытии множества;

разработана математическая модель поиска оптимального набора материалов для коллекции по критериям пригодности и визуального разнообразия;

составлен алгоритм выбора материалов для модели и коллекции изделий предприятия;

разработана методика определения характеристик толщины материалов, применяемых в производстве одежды, по цифровому изображению, полученному фотографией, и определены ее точность и условия воспроизводимости;

создана модель базы данных информационной системы «Материалы для одежды».

Практическая значимость и реализация результатов работы.

В диссертационной работе предложена методика и разработана математи ческая модель, обеспечивающие объективность выбора материалов и принятие оптимальных решений. Методика реализована в виде пользовательских прило жений на доступной вычислительной технике. Разработанная методика опреде ления толщины материалов, применяемых для изготовления одежды, не требу ет применения специальных приборов и доступна для предприятий. Методики и пользовательские приложения внедрены в ООО «Швейная фирма «Лидер» г. Омска.

Результаты работы используются в учебном процессе ГОУ ВПО «Омский государственный институт сервиса» в курсовом проектировании, выпускных квалификационных работах по специальности 100101 «Сервис»;

в учебном процессе ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет тех нологии и дизайна» в лекционных курсах, курсовых проектах, выпускных ква лификационных работах при подготовке инженеров по специальности 260901.65 «Технология швейных изделий» и 260902.65 «Конструирование швейных изделий».

Внедрение результатов диссертационной работы подтверждается соответ ствующими актами.

Апробация работы.

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались:

на V, V научно-практических конференциях студентов и аспирантов «Молодежь, наука, творчество» (Омск, ОГИС 2006, 2010);

на международной научно-методической конференции «Совершенствова ние технологий обеспечения качества образования» (Омск, ОГИС 2007);

на V международной научно-практической конференции «Государствен ная политика и научно-инновационная деятельность в сфере легкой промыш ленности. Региональный аспект» (Омск, ОГИС 2007);

на VII Всероссийской научно-практической конференции «Системы авто матизации в образовании, науке и производстве AS’2009» (Новокузнецк, СГИУ, 2009);

на Международной научно-практической конференции «Инновационные и наукоемкие технологии в легкой промышленности» (Москва, МГУДТ, 2010);

на расширенном заседании кафедры «Сервиса и технологий изделий легкой промышленности» ОГИС (Омск, 2010);

на научном семинаре кафедры «Автоматизации производственных процес сов и электротехники» СибАДИ (Омск, 2010).

Публикации. По результатам проведенных исследований опубликовано печатных работ, из которых 2 в изданиях, рекомендованных ВАК.

Объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, общих выводов, списка использованных источников и приложений. Рабо та изложена на 120 страницах, содержит 15 таблиц, 41 рисунок.

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, изложены цель и задачи исследования, отмечены научная новизна и практическая значи мость.

В первой главе приведен анализ задачи подбора материалов и методов их решения, в том числе с применением компьютерных технологий и автоматиза ции.

Методологические основы оценки свойств и выбора оптимальных мате риалов для изделий легкой промышленности изложены в работах Б. А. Бузова – для изделий бытового и технического назначения, В. Е. Романова – для одежды специального назначения, А. П. Жихарева – для одежды и обуви при различных воздействиях, Н. А. Смирновой – для одежды из льняных тканей, Ж. Ю. Кой товой для одежды из натурального меха, Н. А. Коробова – для текстильных материалов, Е. А. Кирсановой – для получения одежды требуемой формоустой чивости и др.

Для решения исследовательских и практических задач создаются базы дан ных, содержащие информацию о геометрических, механических, физических свойствах отдельных видов материалов, используемых в изделиях легкой промышленности. Актуальной остается задача создания единой информаци онной системы и базы данных различных видов материалов, используемых в производстве одежды.

Автоматизация подбора материалов предполагает использование компью терных методов определения свойств материалов и хранения цифрового изо бражения в базе данных.

По результатам аналитического обзора сформулирована цель работы и за дачи, которые необходимо решить для ее достижения.

Во второй главе сформулирована задача выбора материала для модели и коллекции предприятия, и разработана методика ее решения. Предложена оценка материалов экспертным методом попарного сопоставления и количест венная характеристика выбора материала «пригодность». Установлен крите рий пригодности, отражающий значимость оценки для принятия окончательно го решения и разработана математическая модель оптимизации выбора мате риалов.

Материал для модели выбирается из некоторой совокупности образцов.

Предлагается ввести характеристику «пригодность», заданную количественно, устанавливающую соответствие материала данной модели по результатам его выбора. Величина показателя пригодности является мерой приближения каждого оцениваемого материала к некоторому идеальному, полностью отве чающему данной модели. Предполагается, что для модели одни материалы бу дут более пригодными, другие менее пригодными, третьи непригодными вооб ще.

Исходные условия задачи выбора материалов следующие:

имеется n образцов материалов, T={t1, t2, t3,…..tn};

все материалы удовлетворяют требованиям нормативно-технической документации;

коллекция включает k моделей, М={m1, m2, m3,…..mk};

для визуального разнообразия коллекции каждая модель может изготав ливаться из заданного числа материалов b, где b=1,2,3….l;

в выборе принимает участие s экспертов.

Необходимо выбрать ограниченное число (набор) материалов для изго товления коллекции.

В отличие от выбора материалов, базирующегося на ранжировании их свойств, рассматривается выбор, основанный на ранжировании самих материа лов методом попарного сопоставления. На первом этапе определяется «пригод ность» каждого материала для модели.

Эксперт попарно сопоставляет образцы материалов ti и tj, выставляя оценку aij 1, если материал ti предпочтительнее tj, titj;

aij = (1) 0, если ti tj, где i,j=1,2, …,n;

aij{1,0}.

Сначала попарно сравнивают первый материал со вторым, третьим, и так до n – заполняется первая строка матрицы сопоставлений Aij nn. Далее второй мате риал сравнивается с третьим и т. д. То есть достаточно проставить значения aij вы ше главной диагонали матрицы, остальные получаем из (1). Для того чтобы ре зультаты оценки были значимы и практически применимы, определяется коэф фициент согласия W.

В результате суммирования оценок всех экспертов получаем матрицу ( y) предпочтений материалов Dij nn, s ( y) a d ij, (2) ij y где i,j=1,2,…,n;

y=1,2,…,s.

Предлагается пригодность каждого материала характеризовать относи тельной частотой его предпочтений Pi n d ij j Pi, (3) ( n 1) s где (n–1) – число сопоставлений;

s число экспертов;

i,j=1,2,3…n;

Pi [0,1].

Проведя попарное сопоставление материалов для всех моделей, получим матрицу пригодности материалов Pif nk, где i,j=1,2, …,n;

f=1,2, …,k.

Предлагается считать, что при определенном показателе пригодности ма териал может быть выбран для изготовления модели. Критерий пригодности R ( y) установлен исходя из свойств матрицы Dij, когда при полном согласии мне ний экспертов для числа попарных сопоставлений в множестве, содержащем n элементов, равном числу сочетаний из n по 2: C n, элементы dij=s, для осталь ных dij=0. Если все материалы одинаково пригодны для модели, то P=0,5. Это значение принято в качестве нижней границы выбора. Участок от 0,5 до 1, разделен по принципу «золотого сечения». Для наглядности представления ре зультатов предложена метрическая шкала выбора (рисунок 1).

неудовлетворительно хорошо отлично Оценка выбора Критерий R 0 0,5 0,81 1, Рис. 1. Метрическая шкала выбора С учетом критерия R=0,5 (R=0,81) оценка выбора материала для модели Eif 1 – материал выбран, если Pif R;

Eif = (4) 0 материал не выбран, где i =1,2, …,n;

f=1,2, …k;

Eif {1,0}.

Таким образом, формируется матрица выбора Eif nk, элементы которой отражают возможность включения материалов в набор для коллекции.

Далее задача решается методом дискретной оптимизации и целочисленного линейного программирования (ЦЛП) и сводится к обобщенной задаче о наи меньшем покрытии множества. Результаты оценки материалов представлены в ~ виде двудольного ориентированного графа H (V, E ) с множеством вершин ~ V (T M ) и множеством ребер Е.

Вводится переменная хf, где хf {1,0}.

1, если i–й материал включен в набор;

хf = (5) 0 – в противном случае, где f=1,2, …,k.

Число материалов для каждой модели bf задается целочисленным векто ром b=(b1, b2,…..,bf)T, где f=1,2, …,k;

bf n.

Модель ЦЛП выбора материалов для коллекции:

1) число материалов в наборе должно быть минимальным:

k x f min, (6) f где xf {1,0}, f=1,2….,k;

2) каждая модель коллекции должна быть изготовлена из заданного числа материалов:

n E x f bf, (7) if i где i=1,2,….,n, f=1,2,….,k.

Рассмотренная задача является задачей малого размера и решается перебо ром булевых векторов, который ведется по слоям, соответствующим значениям целевой функции (6). Каждый вектор проверяется на соответствие условию (7):

если условие выполняется, то вычисляется значение целевой функции (6).

Поскольку задача не предполагает единственное решение, дальнейший вы бор оптимального решения проводится с учетом дополнительных условий: ко личества поставщиков, цены материалов и др. Для реализации предложенной методики разработан алгоритм (рисунок 2), осуществленный в пользователь ском приложении в среде Delphi.

В качестве примера приводится матрица пригодности для 10 материалов и 6 моделей.

Матрица пригодности для 10 материалов и 6 моделей;

W=0, 0,40 0,35 0,57 0,65 0,46 0,40 0,39 0,35 0,81 0, 0,56 0,45 0,35 0,57 0,45 0,31 0,45 0,70 0,79 0, 0,50 0,57 0,19 0,48 0,43 0,56 0,33 0,74 0, 0, Р= 0,61 0,50 0,22 0,54 0,37 0,59 0,50 0,65 0,65 0, 0,31 0,43 0,63 0,61 0,50 0,30 0,43 0,61 0,56 0, 0,50 0,61 0,45 0,43 0,48 0,39 0,50 0,80 0,52 0, Начало Задание количества материалов i =1,2,..,n;

Ввод i, f, y моделей f =1,2..,k;

экспертов y =1,2,..,s Ввод экспертных оценок Результаты Формирование матрицы экспертных сопоставлений Aij оценок да ys А нет Задание числа материалов Формирование матрицы для каждой модели предпочтений Dij Расчет Расчет коэффициентов математической модели согласия W да Формирование матрицы Продолжить пригодности Pif выбор?

нет Выбор критерия Занесение результатов пригодности R в книгу Microsoft Excel Формирование матрицы выбора Eif Печать результатов выбора да Конец fk нет A Рис. 2. Алгоритм выбора материалов для модели и коллекции изделий На рисунке 3 представлена матрица выбора E при критерии пригодности R=0,5.

Рис. 3. Матрица выбора E при R=0, По результатам экспертной оценки и соответсвуюших вычислений форми руются наборы материалов для изготовления коллекции. Для приведенных мат риц возможны следующие варианты решений при задании различных условий:

для коллекции необходимо минимальное число материалов условию удов летворяет материал 9;

b=(1,1,1,1,1,1);

для каждой модели предполагается использовать заданное число мате риалов, например, b=(2,2,2,2,2,2), тогда возможные наборы материалов (8,3);

(8,4);

(8,9);

(8,10);

(9,1);

(9,2);

(9,5);

(9,7) (рисунок 4);

если b=(3,3,3,3,3,3), то минимальный набор включает 7 материалов: воз можные сочетания (8,9,1,4,5,6,10);

(8,9,1,3,4,5,10);

(8,9,1,3,4,7,10).

Рис. 4. Окно вывода результатов В работе приводятся результаты экспериментов, проведенных для различ ного числа материалов и изделий, которые подтверждают, что предложенная методика и разработанная математическая модель (6)–(7) применимы для задач подбора материалов, а полученные результаты позволяют повысить обоснован ность принимаемых решений.

В третьей главе разработана методика определения характеристик тол щины материалов, применяемых для изготовления одежды, по их цифровому изображению, полученному фотографией. Методика включает простейшее приспособление, условия получения фотографии и определения характеристик толщины.

Приспособление для подготовки пробы для фотосъемки состоит из двух пластин. Образец 1 помещают на опорную пластину 2 срезом наружу (рисунок 5);

при этом можно использовать как специально вырезанную пробу, так и уча сток материала. На торцевой стороне пластины выполнены два маркера с фик сированным расстоянием L=0,1 м. Если необходимо, пробу накрывают при жимной пластиной 3, массу которой подбирают таким образом, чтобы давление соответствовало рекомендуемому стандартом для испытуемого материала. Раз меры пластин целесообразно ограничить 0,15 м по длине и 0,05 м по ширине.

Рис.5. Схема размещения пробы:

1 нижняя пластина;

2 – верхняя прижимная пластина;

3 – образец При фотосъемке для обеспечения точности и воспроизводимости результа тов необходимо соблюдать следующие условия:

приспособление устанавливают на устойчивую поверхность;

фотокамеру устанавливают на штатив так, чтобы ось фотообъектива сов падала с верхней плоскостью нижней пластины (рисунок 6);

расстояние от объекта до объектива (l) 0,20,25 м;

разрешающая способность фотокамеры не менее 4 mega pixel;

совмещенное освещение более 2000 лк.

С помощью фокусировочного кольца выставляется режим фокусировки МАКРО. Поле зрения автоматического фокусирования в середине видоискате ля наводится на объект и выполняется съемка.

Рис. 6. Схема размещения приспособления и фотокамеры:

1 – приспособление, 2 фотокамера, 3 – штатив Полученное изображение импортируется в графический редактор Corel Draw или Photo Shop и увеличивается от 1000 до 2500 раз в зависимости от толщины материала.

Толщина определяется как расстояние между лицевой и изнаночной по верхностями материала.

Расстояния на цифровом изображении определяются с помощью инстру ментов графического редактора «Размерная линия» или «Создать прямоуголь ник (рисунок 7).

Рис.7. Цифровое изображение пакета с пухоперьевым наполнителем в графическом редакторе Corel Draw: k=0,4;

толщина 26,5 мм По расстоянию между маркерами на пластине и на фотографии определя ется масштабный коэффициент:

L k, L где L – фактическое расстояние между маркерами, Lґ – расстояние между маркерами на фотографии.

На этот коэффициент в последующем умножается величина измерения участка, полученная в графическом редакторе.

На точность результатов предложенной методики влияют погрешность фо тосъемки, погрешность измерения в графическом редакторе, случайные ошиб ки. Поэтому проведена оценка воспроизводимости и точности результатов из мерений толщины.

Оценка точности проводилась по величине систематической погрешности (%) x 100, где x – среднее значение результатов измерений (мм), – принятое опорное значение (мм).

За опорное значение принято математическое ожидание совокупности ре зультатов измерений толщины базового объекта толщиномером марки «Карл Цейс» №2028. В качестве базового объекта выбрана пластина из органического стекла. Полученная погрешность (таблица) не превышает 5 % Таблица – Статистические характеристики толщины пластины Устройство Статистическая характеристика толщиномер фотокамера 6,28 6, Математическое ожидание ( ), мм Дисперсия ( 2 ), мм — 0, — 0, Среднеквадратичное отклонение ( ), мм Коэффициент вариации (V), % — 2, Систематическая абсолютная, мм 0, погрешность измерения относительная, % 4, Оценка воспроизводимости проведена в сравнении величин исправленных дисперсий толщины, полученной по предложенной методике и стандартному методу с помощью индикаторного толщиномера марки «Карл Цейс» №2028. В качестве объектов исследования выбраны образцы пальтовых тканей. Получен ное отношение Fнабл в интервале от 1,50 до 3,00 не превышает значение крите рия Фишера Fкр (0,05;

9,9) = 3,18.

Таким образом, экспериментально подтверждено, что методика обеспечи вает принятую в легкой промышленности точность результатов измерений рав ную 0,9, и не привносит статистически значимую ошибку в сравнении со стан дартным методом.

Рассмотрены особенности применения методики для определения характе ристик толщины тканей, нетканых и трикотажных полотен, кожи;

пакетов различ ных материалов;

высоты и угла наклона волосяного покрова (ворса) меха (ри сунок 8). Приведены исследования изменения толщины пакета с пухоперьевым наполнителем в результате химической чистки.

Рис.8. Цифровое изображение в графическом редакторе Corel Draw Достоинствами методики являются универсальность, поскольку она позво ляет оценивать толщину различных материалов;

точность измерений, принятая в легкой промышленности;

наглядность;

возможность сохранения и накопления информации;

доступность. Однако из-за того, что при фотографии выделяется граница пластин, которую сложно учесть при обработке изображения, методи ку целесообразно применять для материалов с толщиной более 0,5 мм.

В четвертой главе представлена концептуальная модель базы данных ин формационной системы «Материалы для одежды» и пользовательское прило жение базы данных в среде программирования «1С:Предприятие».

Основная задача базы данных состоит в обеспечении необходимой инфор мацией пользователей подсистемы автоматизированного выбора на различных этапах проектирования и подготовки производства.

Для наглядности, читаемости и высокого качества представления инфор мации структура базы данных разработана в программе ER/Studio. На рисунке представлено основное окно, содержащее справочник «Материалы для одеж ды».

Реляционная база данных «Материалы для одежды» включает 10 таблиц, содержащих характеристики материалов различных видов: тканей, трикотаж ных полотен, прокладочных материалов, натурального меха, искусственного меха, натуральной кожи, искусственной кожи, отделочных материалов, швей ных ниток и фурнитуры.

Описательная характеристика материалов является постоянной, и для ее занесения в базу данных разработано 54 справочника (рисунок 10), из которых 8 являются общими для всех объектов.

Рис. 9. Окно основных справочников системы «Материалы для одежды» Рис. 10. Окно справочников для объекта «Ткань» Для объектов определены списки атрибутов, содержащие значимые харак теристики: вид, назначение в пакете изделия, способ производства, вид основы;

характеристики внешнего вида, включая изображение поверхности и среза;

вид переплетения, раппорт, наличие ворса, вид отделки, характеристики геометри ческих, механических, физических свойств и характеристики, определяющие износ материала.

Алгоритм подбора материалов в информационной системе «Материалы для одежды» представлен на рисунке 11.

Начало п/с Данные модели «САПР» Выбор материалов, составляющих пакет Справочник «Вид мате риала» Задание условий подбора материалов Подбор нет материалов Таблица вида материала да Выбор конкретного материала да Продолжить выбор?

нет документ Занесение информации «Конфекци- о выбранных материалах онная карта» Печать результатов подбора Конец Рис.11. Алгоритм подбора материалов в пакет изделия Пользовательское приложение базы данных разработано в программном комплексе «1С: Предприятие.8», что обеспечивает возможность ее использова ния подсистемами различных САПР. Пользовательское приложение представ лено формами для ввода, отображения, вывода информации и соответствую щими окнами.

На рисунке 12 приведено окно, представляющее пользователю информа цию о свойствах материала.

Рис. 12. Окно информации о свойствах ткани Созданы формы, позволяющие вносить в базу данных цифровое изображе ние материала. Цветовое решение материала задается с использованием палит ры цвета. Для вывода информации справочников на печать созданы макеты пе чатных документов в виде таблиц.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ 1. Сформулирована задача и разработана методика выбора материалов для модели на основе их ранжирования с определением количественной характери стики выбора «пригодность», и последующего поиска оптимального набора материалов для коллекции при условии обеспечения их визуального разнообра зия, основанная на применении методов дискретной оптимизации, в частности задачи о покрытии множества.

2. Установлен критерий пригодности, при котором предполагается, что ма териал выбран для изготовления модели и может быть включен в набор мате риалов коллекции.

3. Проведена апробация, которая подтвердила возможность применения методики для принятия управленческих решений при выборе материалов на этапе технологической подготовки производства одежды.

4. Разработана методика определения характеристик толщины материалов, применяемых в производстве одежды, по их цифровому изображению, полу ченному фотографией. Проведены экспериментальные исследования, в резуль тате которых установлены условия, обеспечивающие воспроизводимость ре зультатов и подтверждена точность методики, соответствующая принятой при проведении аналогичных исследований в легкой промышленности.

5. Составлен алгоритм выбора материалов для модели и коллекции изде лий, включающий обработку экспертной оценки и получение оптимальных на боров материалов для коллекции при задании различных условий и ограниче ний. Для реализации алгоритма разработано пользовательское приложение в среде Delphi.

6. Разработана модель реляционной базы данных информационной систе мы «Материалы для одежды», содержащая характеристики структуры и свойств материалов, и алгоритм подбора материалов в пакет изделия, которые реализованы в пользовательском приложении оригинальной конфигурации программного комплекса «1С: Предприятие.8».

ОСНОВНЫЕ РАБОТЫ, ОПУБЛИКОВАННЫЕ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ в изданиях, рекомендованных ВАК 1. Мирончик Е. В. Применение компьютерных технологий при измерени ях толщины материалов, применяемых в производстве одежды / Мирончик Е.

В., Немирова Л. Ф. // Омский научный вестник. – 2006, №8 (44). – С. 138-142.

2. Мирончик Е. В. Определение характеристик структуры и свойств одеж ных и обувных материалов с использованием компьютерных технологий / Ка таева С.Б., Мирончик Е. В., Немирова Л. Ф. // Научный вестник НГТУ. – 2008, №4(33). – С. 175-185.

в материалах конференций 3. Мирончик Е. В. Метод определения толщины материалов, используе мых в производстве одежды / Мирончик Е. В. // Сборник статей IV научно практической конференции студентов и аспирантов «Молодежь, наука, творче ство» / ОГИС, Омск, 2006. – 27-28 апреля. – С. 183-184.

4. Мирончик Е. В. Исследование толщины материалов с использованием компьютерных технологий / Мирончик Е. В., Немирова Л. Ф. // Сборник статей IV Международной научно-практической конференции «Проблемы совершен ствования качества подготовки специалистов высшей квалификации» /ОГИС, Омск, 2006. – 4 – 6 декабря. – С. 106-107.

5. Мирончик Е. В. Разработка концептуальной модели базы данных «Ма териалы, применяемые для изделий легкой промышленности» / Мирончик Е. В., Немирова Л. Ф. // Тезисы международной конференции «Государствен ная политика и научно-инновационная деятельность в сфере легкой промыш ленности. Региональный аспект» / ОГИС, Омск, 2007. – 17-20 апреля. – С. 181 185.

6. Мирончик Е. В. Возможность создания компьютерных лабораторий для самостоятельной работы студентов / Немирова Л. Ф., Катаева С. Б., Мирончик Е. В. // Сборник статей Международной научно-методической конференции «Совершенствование технологий обеспечения качества образования» / ОГИС, Омск, 2007. – 16-17 декабря. – С. 107-108.

7. Мирончик Е. В. Исследование толщины пакетов материалов с исполь зованием компьютерных технологий / Мирончик Е. В. // Сборник статей V на учно-практической конференции студентов и аспирантов «Молодежь, наука, творчество» / ОГИС, Омск, 2007. – 17-19 октября. – С. 127-128.

8. Мирончик Е. В. К вопросу о подборе материалов для одежды / Немиро ва Л. Ф., Катаева С. Б., Мирончик Е. В. // Сборник статей международной науч но-методической конференции «Совершенствование технологий обеспечения качества образования» / ОГИС, Омск, 2007. – С. 57-58.

9. Мирончик Е. В. Аналитические методы выбора основного материала для модели одежды и оптимизации ассортимента материалов для коллекции моделей предприятия / Немирова Л. Ф., Мирончик Е. В. // Сборник трудов VII Всероссийской научно – практической конференции «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве AS’2009» / Новокузнецк: Сибирский госу дарственный индустриальный университет, 2009. – С. 215-220.

в препринте 10. Мирончик Е. В. Решение задачи ограничения ассортимента материалов на основе моделей дискретной оптимизации / Заозерская Л. А., Мирончик Е. В., Немирова Л. Ф.: Препринт. – Омск, 2007. – 17 с.

на авторском сайте http://www.science-articles.narod2.ru/ Научное издание МИРОНЧИК ЕЛЕНА ВИКТОРОВНА АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОДБОРА МАТЕРИАЛОВ ДЛЯ ОДЕЖДЫ НА ОСНОВЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ МЕТОДИК Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Специальность 05.13.12 – Системы автоматизации проектирования (промышленность) Подписано в печать 02.11.2010.

Формат 60x84/16. Бумага писчая.

Оперативный способ печати.

Усл. печ. л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ № 207.

Отпечатано в «Полиграфическом центре КАН» тел. (3812) 24-70-79, 8-904-585-98-84.

E-mail: pc_kan@mail.ru 644050, г. Омск, ул. Красный Путь, Лицензия ПЛД № 58-47 от 21.04.

 




 
2013 www.netess.ru - «Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских и докторских диссертаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.