авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ  БИБЛИОТЕКА

АВТОРЕФЕРАТЫ КАНДИДАТСКИХ, ДОКТОРСКИХ ДИССЕРТАЦИЙ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Совершенствование методов оценки спроса на услуги автомобильного транспорта на основе характеристик использования городских территорий

На правах рукописи

ЗЕДГЕНИЗОВА АЛЛА НИКОЛАЕВНА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ СПРОСА НА УСЛУГИ АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА НА ОСНОВЕ ХАРАКТЕРИСТИК ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ 05.22.10 – Эксплуатация автомобильного транспорта

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Иркутск – 2013

Работа выполнена на кафедре «Менеджмента и логистики на транспорте» ФГБОУ ВПО «Иркутский государственный технический университет» Михайлов Александр Юрьевич

Научный консультант:

доктор технических наук, профессор кафед ры менеджмента и логистики на транспорте ФГБОУ ВПО «Иркутский государственный технический университет» Бондаренко Елена Викторовна

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор ка федры технической эксплуатации и ремон та автомобилей ФГБОУ ВПО «Оренбург ский государственный университет»;

Крипак Марина Николаевна кандидат технических наук, доцент кафед ры управления на транспорте, ФГБОУ ВПО «Ангарская государственная техни ческая академия» ЗАО «Петербургский НИПИград»,

Ведущая организация:

г. Санкт-Петербург

Защита состоится 26 июня 2013 г. в 10:00 часов на заседании диссертаци онного совета Д 212.073.04 при ФГБОУ ВПО «Иркутский государственный тех нический университет» по адресу: 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83, корпус «К», конференц-зал.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Иркутский государственный технический университет».

Автореферат диссертации разослан: 24.05.2013.

Отзывы на автореферат (два экземпляра, заверенные организацией) направ лять в адрес диссертационного совета:

664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83, Д 212.073. e-mail: ds04@istu.edu;

факс: (3952) 40-58- И.о. ученого секретаря диссертационного Совета, доктор технических наук, профессор А.И. Шадрин

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность. Происходящие социально-экономические процессы в обще стве, рост уровня автомобилизации населения Российской Федерации требуют совершенствования методов прогнозирования спроса на услуги автомобильного транспорта, в том числе и для проектирования всех видов инфраструктуры, свя занной с эксплуатацией автомобильного транспорта.

Разработка генеральных планов городов, их комплексных транспортных схем (КТС) и комплексных схем организации движения (КСОД) требует создания ин струментов для прогнозной оценки объемов движения автомобильного транспор та и распределения транспортных потоков на улично-дорожных сетях (УДС) го родов.

Существующие методы оценки транспортного спроса требуют наличия труднодоступных исходных данных, качество которых весьма изменчиво в со временных условиях жизнедеятельности городов (число постоянно проживающе го населения, число мест приложения труда и др.) и, следовательно, не позволяют производить быстрый и качественный прогноз объемов движения автомобильно го транспорта и пассажиропотоков на нем (емкость расчетных транспортных рай онов).

Применение существующих методов наталкивается на противоречие, связан ное с отсутствием научных знаний о закономерностях влияния типов использова ния территории на её транспортную ёмкость. В этой связи особую актуальность приобретает необходимость проведения научного исследования, направленного на разработку эффективного метода оценки ёмкости расчетных транспортных районов на основе характеристик использования городских территорий. Наличие такого метода позволит уже на стадии проектирования застройки оценить эффек тивность транспортного обслуживания и минимизировать затраты, связанные с перемещениями пассажиров и грузов.

Рабочая гипотеза состоит в том, что повышение качества транспортного об служивания населения можно достичь за счет увеличения точности оценки спроса на услуги автомобильного транспорта на основе применения моделей генерации корреспонденций.

Целью работы является повышение качества транспортного обслуживания населения за счет совершенствования методов оценки спроса на услуги автомо бильного транспорта.

Методы и средства исследования. Использование законов пространствен ной самоорганизации населения, теории транспортных потоков, методов транс портного планирования и зонирования, численных методов и программирования, статистических методов планирования эксперимента и обработки эксперимен тальных данных, а также проведения экспериментальных исследований с исполь зованием оборудования на базе современных ЭВМ.

Объект исследования – процесс генерации корреспонденций городскими территориями в соответствие с их типом использования при изменении структуры и параметров функционирования указанных территорий.

Предмет исследования – функциональные зависимости и параметры, харак теризующие процесс генерации корреспонденций городскими территориями в со ответствие с их типом использования при транспортном планировании на досете вом уровне.

Достоверность полученных результатов обеспечена:

репрезентативностью выборок экспериментальных данных, применением ме тодов статистической обработки результатов, теорией вероятности и матема тической статистики;

корректным применением регрессионно-корреляционного анализа, обеспе чивающим сходимость результатов расчетных и экспериментальных иссле дований;





отсутствием противоречий с результатами ранее проведенных исследований другими учеными.

Научной новизной обладают:

1. Научно обоснованная классификация типов использования городских терри торий на основе выявленных уровней генерации корреспонденций.

2. Функциональные зависимости изменения загрузки территории по часам су ток, отражающие наличие пиковых и межпиковых периодов.

3. Регрессионное уравнение оценки емкости расчетных транспортных районов, основанное на количественных характеристиках функционального использования городских территорий.

Практическая значимость работы. Разработанная методика прогнозирова ния транспортных потоков на основе удельной генерации корреспонденций поз воляет: проектировщикам инфраструктуры транспорта – определять емкости по прибытию и отправлению расчетного транспортного района, прогнозировать ве личину интенсивности транспортных и пешеходных потоков на перспективу;

пе ревозчикам – устанавливать количество и класс транспортных средств, которые с наименьшими затратами и требуемым качеством позволяют осуществлять транс портное обслуживание населения;

преподавателям автомобильных специально стей технических вузов – повысить качество подготовки специалистов в области организации и управления перевозками пассажиров.

На защиту выносятся следующие научные положения:

1. Классификация территорий по признакам функционального использования и уровня генерации корреспонденций позволяет снижать трудоемкость прогнозиро вания спроса на услуги автомобильного транспорта.

2. Применение регрессионных зависимостей, связывающих объем корреспон денций и характеристики использования территорий, с учетом установленных ко эффициентов суточной неравномерности повышает точность прогнозирования пассажирских потоков и интенсивности движения транспорта на участках УДС.

3. Полученное регрессионное уравнение вида, связывающее емкость расчетного транспортного района E с удельной суточной генерацией, площадью территории Si и типом её использования позволяет повышать качество транспортного обслуживания населения.

Апробация работы. Материалы исследований обсуждались и получили одобрение на: III и IV Международной научно-практической конференции «Про блемы и перспективы развития Евроазиатских транспортных систем» (г. Челя бинск, 12 мая 2011 г., 3 мая 2012 г.);

II и III Всероссийской научно-практической конференции, приуроченной ко дню космонавтики «Авиамашиностроение и транспорт Сибири» (Иркутск, 11–13 апреля, 2012 г., 11–12 апреля 2013 г.);

VIII Международной научно-практической конференции «Дни науки – 2012» (г.

Прага, 20–22 марта 2012 г.);

VIII Международной научно-практической конфе ренции «Научное пространство Европы – 2012» (Пшемысль, Польша 6–7 апреля 2012 г.);

XVIII Международной (двадцать первой Екатеринбургской) научно практической конференции (Екатеринбург, 16–17 июня 2012 г.);

Международной российской-германской конференции по транспортно-градостроительному пла нированию «Совершенствование образования в области городского транспортно го планирования» (Иркутск, 25–26 июня 2012 г.);

10-ой и 11-ой Международной научно-практической конференции «Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах» (г. С-Петербург, 21–23 сентября 2010 г., 22–24 сен тября 2012 г.).

Реализация результатов работы. Разработанный метод оценки емкости расчетных транспортных районов прошел производственную проверку и реко мендован ОАО «Иркутскгражданпроект». Там же внедрена методика прогнозиро вания интенсивности транспортных потоков. Разработанная компьютерная про грамма расчета объема корреспонденций в зависимости от типа и площади за стройки территории в среде Microsoft Excel используется в учебном процессе ИрГТУ при подготовке студентов специальности 190702 - «Организация и без опасность движения».

Публикации. По теме диссертации опубликовано 15 работ, общим объемом 2,5 условных печатных листа, в т. ч. 7 публикаций в изданиях перечня ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и выводов по работе, изложена на 189 страницах машинописного текста, включает 29 таблиц, 64 рисунка, источников литературы из 120-ти наиме нований, 5-ти приложений на 38 страницах.

При выполнении данной работы в консультировании принимали участие И.М. Головных, А.Г. Левашев, которым автор выражает свою глубокую призна тельность.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы, формулируется цель работы, отмечается научная новизна и практическая ценность исследования, приводятся сведения о публикациях, структуре и объеме работы.

В первой главе проведен анализ работ в области исследования факторов, влияющих на формирование законов генерации корреспонденций, который пока зал, что проблемы совершенствования методов прогнозирования транспортного спроса на досетевом уровне отражены в трудах И.С. Ефремова, И.М. Головных, Е.М. Лобанова, А.Э. Горева, М.С. Фишельсона, Ю.А. Ставничего, В.А. Гудкова, Л.Б. Миротина, А.Ю. Белинского, В.Д. Герами, А.В. Городкова, В.А. Черепанова, Д.С. Самойлова, В.Н. Мягкова, Н.С. Пальчикова, В.П. Федорова, Л.А. Лосина, J. Ortuzar и ряда других авторов, а так же в руководствах Trip Generation 8th Edi tion., Trip Generation Handbook 2nd Edition. При этом рассмотрены основные фак торы, влияющие на формирование законов передвижения городского населения.

Анализ специальной литературы показал, что наиболее важными параметрами при расчете емкости транспортных районов являются: удельная генерация корре спонденций, отражающая степень привлекательности территории, коэффициенты часовой неравномерности загрузки территории и средняя продолжительность паркирования индивидуальных автомобилей.

Задачи исследования:

1. Разработать классификацию городских территорий на основе показателей их функционального использования.

2. Выполнить экспериментальные исследования выявленных типов городских территорий с целью установления следующих характеристик: удельной генерации корреспонденций;

коэффициентов суточной неравномерности загрузки террито рии;

средней продолжительности паркирования для основных типов использова ния городской территории;

емкостей расчетных транспортных районов.

3. Получить регрессионное уравнение, позволяющее оценивать число корре спонденций расчетных транспортных районов в зависимости от площади и типа городских территорий.

4. Разработать методику оценки емкости расчетных транспортных районов, вы полнить её производственную проверку и дать технико-экономическую оценку результатов исследования.

Во второй главе рассматриваются факторы, влияющие на емкость расчетных транспортных районов. Для этого приводиться классификация типов использова ния территории. Основными критериями отбора территорий является их функци ональная принадлежность с точки зрения градостроительства (рис. 1). В основу классификации были положены 10 основных групп использования территории (табл. 1), состоящие более чем из 100 подгрупп.

Таблица Классификация типов использования территории Код использования территории Наименование типа использования территории Доля, % 0 Порты и транспортные терминалы 100 Промышленные зоны 200 Жилые зоны 300 Образование 400 Зоны отдыха и развлечений 500 Учреждения государственной власти 600 Медицинские учреждения 700 Офисы 800 Розничная торговля 900 Службы сервиса Для исследований основных характеристик использования территории необ ходимо выявить соотношение рассматриваемой территории в общей структуре (рис. 2). Такой анализ необходим для определения наиболее значимых (посещае мых) типов территории для дальнейшего детального исследования основных ха рактеристик этой территории.

Удельная суточная генерация – это количество человек, тяготеющих к терри тории определенного типа на единицу её площади (как правило, на 1 м2), чел./м2.

Для её выявления необходимо располагать данными о полном суточном цикле функционирования территории (рис. 3).

Наличие данных о функционировании территории в течение суток (рис. 3) позволяет вычислить: коэффициенты суточной неравномерности загрузки этой территории по прибытию и отправлению, определить суточную удельную генера цию корреспонденций, продолжительность паркирования посетителей, прибыв ших на индивидуальном транспорте (ИТ), относительное распределение числа посетителей между общественным и индивидуальным транспортом, среднее наполнение индивидуального транспорта.

Рис. 1. Пример укрупненного зонирования территории г. Иркутска по расчетным транспортным районам Рис. 2. Структура типа использования территории г. Иркутска а) Рис. 3. График распределения числа входящих и выходящих посетителей по часам суток:

а) – жилого района средней этажности застройки;

б) – крупного вуза б) Необходимо отметить, что расчетные транспортные районы могут состоять из нескольких типов использования территории и у каждого будет свое характер ное распределение пиковых периодов. Следовательно, на данном этапе необхо димо установить зависимость между пиковым значением пассажирообмена оста новочных пунктов (ОП), интенсивностью ИТ и его суточным значением. Такую зависимость отражает коэффициент суточной неравномерности:

N ач N ач k см N ас ;

, (1) N ас k см где Nач – значение интенсивности движения (пассажирообмена ОП) за час пик, авт./ч, чел./ч;

N ас – значение интенсивности движения (пассажирообмена ОП) за сутки, авт./сут., чел./сут. м2.

В случае с территорией, имеющей один тип использования (жилой район, производство) необходимо использовать только один коэффициент суточной не равномерности, характерный для этого типа. В противном случае необходимо определить вес каждого типа использования территории в рассматриваемом рас четном транспортном районе и вычислить средневзвешенный коэффициент су точной неравномерности.

Средневзвешенный коэффициент суточной неравномерности определяется для каждого расчетного транспортного района, исходя из структуры типов ис пользования территории по «прибытию» и «отправлению»:

…, (2) см где k100 – коэффициент суточного максимума, соответствующий типу применения территории;

D100 – доля типа использования территории.

Таким образом, используя выражение (1) и см можно определить суточные значения пассажирообмена рассматриваемого транспортного района по «прибы тию» и «отправлению»:

ач. (3) ас см В случае с пассажирообменом ОП емкость расчетного транспортного района определяется числом выходящих и входящих человек. В случае же с интенсивно стью транспортных средств в сечениях разница между въезжающими и выезжа ющими транспортными средствами в чистом виде не может показывать емкость территории по «прибытию» или «отправлению». Поскольку сумма всех въезжа ющих транспортных средств в рассматриваемый транспортный район складыва ется из тех, кто тяготеет к этому району и тех, кто проезжает через него транзи том, сумма всех выезжающих складывается из тех, кто выезжает с этой террито рии (емкость по «отправлению») и тех, кто двигается транзитом. Таким образом, задача сводится к выявлению транзитного потока через рассматриваемый транс портный район.

Уравнение, описывающее емкость расчетного транспортного района по «прибытию», выглядит следующим образом:

пр пр тр, (4) ач а по «отправлению»:

уб уб.

тр ач После математических преобразований емкость по «отправлению» уб уб пр пр, (5) ач ач пр где – сумма всех въезжающих транспортных средств в рассматриваемый ач транспортный район, авт./час;

тр – сумма всех транспортных средств, въезжаю щих в рассматриваемый транспортный район и проезжающих его без остановок пр (транзитом), авт./час;

– сумма транспортных средств, въезжающих в рассмат риваемый транспортный район и остающихся в нем на некоторый промежуток уб времени, авт./час;

ач – сумма всех выезжающих транспортных средств из рас уб сматриваемого транспортного района, авт./час;

– сумма транспортных средств, выезжающих из рассматриваемого транспортного района, находящихся в нем некоторый промежуток времени, авт./час.

Для решения уравнения (5) необходимо определить емкость по прибытию на пр ИТ, оцениваемую числом припаркованных транспортных средств на рассмат риваемой территории:

пр …, (6) где – сумма всех припаркованных транспортных средств возле рассматрива емого типа использования территории, авт.;

– средняя продолжительность паркирования возле рассматриваемого типа использования территории, ч.

Расчеты повторяются для каждого расчетного транспортного района. Сум марная суточная емкость расчетного транспортного района будет складываться из тех, кто прибыл на ИТ и ОТ, причем те, кто прибыл на ИТ, должны быть учтены на основе средней наполняемости транспортных средств индивидуального ис пользования.

В третьей главе сформулирована программа и методика проведения экспери ментальных исследований. Для проведения экспериментальных исследований ис пользовались передвижная транспортная лаборатория на базе автомобиля «Со боль» с установленной на ней цифровой аппаратурой для видеосъемки. Объем и характеристика выполненных исследований приведены в табл. 2.

Таблица Характеристика Значение Количество сечений дорог на предмет выявления интенсивности движения Количество объектов использования территории, шт. Количество обследуемых остановочных пунктов на предмет выявления пассажиро обмена Диапазон изменения коэффициентов часовой неравномерности 0,01–0, Диапазон изменения удельной суточной генерации 0,0034–3, Период проведения обследований с 7:00 до 23: Удаленность обследуемых объектов от центра города по воздушной линии, км 0,4–8, Для обработки экспериментальных данных использовались специальные ком пьютерные приложения «Data-Get для парковок» на основе «Microsoft Access», разработанные в ИрГТУ. Общая схема проведения замеров емкости расчетных транспортных районов приведена на рис. 4.

Для каждого расчетного транспортного района фиксировался пассажирообмен остановочных пунктов и интенсивности индивидуального транспорта в запиты вающих сечениях УДС.

Условные обозначения:

Рис. 4. Схема проведения обследования расчетного транспортного района на предмет выявления его емкости Одновременно с этим, для получения емкости расчетных транспортных райо нов на основе удельной суточной генерации объектов, расположенных в этих районах, проводились замеры функционирования наиболее распространенных ти пов использования территории (рис. 5). При этом необходимо соблюдать следу ющие требования к проведению эксперимента: территория должна быть моно функциональной;

её использование осуществляется не менее 2 лет;

отсутствуют парковочные места и пути подъезда, совмещенные с другой территорией;

отсут ствуют сквозные пути проезда.

При проведении регрессионного анализа в основу положена линейная модель:

Y B0 X 0 B1 X 1 B2 X 2... Bn X n, (7) где Y – функция отклика;

В0,1,2,n – коэффициенты регрессии;

X1,2,3,n – факторы, вли яющие на функцию отклика.

Регрессионный анализ осуществлялся с использованием пакетов прикладных программ «Statistica», Mathcad, SPSS. Уравнения регрессии оценивались наиболее распространенными критериями: R – множественный коэффициент корреляции;

R2 – скорректированный коэффициент детерминации;

t – критерий Стьюдента;

F – критерий Фишера – Снедекора.

Рис. 5. Схема проведения обследования жилого района на предмет выявления его удельной суточной генерации Четвертая глава посвящена результатам исследований. На основе экспери ментально собранных данных необходимо установить связь между типом исполь зования территории и объемом корреспонденций в эту территорию (емкость рас четного транспортного района). Одновременно с этим предстоит статистически доказать значимость выявленной зависимости и определить допустимый интервал погрешности для рассматриваемых условий. В частности, была установлена зави симость числа корреспонденций от площади жилых помещений, рис. 6).

Рис. 6. Зависимость числа корреспонденций от площади жилых помещений Зависимость числа корреспонденций от площади гаражного кооператива можно оценить зависимостью 236,63 0,0185 S, (R=0,97);

а от числа гараж ных боксов E 5,586 0,5141 n, R 0,58 ;

где E – число корреспонденций, а S201, n905 – площадь гаражного кооператива и число гаражных боксов соответ ственно.

Удельная суточная генерация и ряд других важнейших количественных ха рактеристик использования городских территорий приведены в табл. 3.

Таблица Удельная суточная генерация и продолжительность паркирования Средняя продолжитель Удельная генерация, чел/м2 Среднее Код применения Вариационный ность паркирова территории размах ния, мин Будний Выходной 101 0,0034 - - 0,0037 201 0,0492 0,3377 0,0492 – 0,3377 0, 202 0,0345 - - 0, 204 0,0087 - - 0,0087 301 1,1230 - - 1,1230 305 0,2130 - - 0,2130 406 0,0532 0,0300 0,03-0,0532 0,0532 415 1,0000 - 0,7700 503 0,9375 - 0,9375 710 0,5800 - - 0,5090 809 2,0500 - - 2,0500 810 2,4500 1,7600 1,60225-3,85 2,5881 815 0,4254 - - 0,4254 905 0,0112 - 0,0047-0,0112 0,0070 Данные табл. 3 проиллюстрированы на рис. 7. Коэффициенты суточной не равномерности (рис. 8) играют ключевую роль при оценке распределения суточ ной загрузки исследуемого объекта. В практике транспортного планирования ча сто приходится оперировать данными, относящимися к суточным распределениям интенсивности движения транспорта, пассажиропотоков на сети и другими пока зателями. Точность коэффициентов суточной неравномерности обуславливает ин тенсивность в пиковые периоды, что повлияет на ОДД на УДС и скорректирует работу общественного пассажирского транспорта.

Рис. 7. График распределения количественных характеристик использования городских территорий Таким образом, задача сводится к получению матрицы, столбцами которой являются корреспонденции к определенным типам использования территории (жилье 201, 202, офисы 710, учебные заведения 305, торговые центры 815 и др.).

Для регрессионной статистики это и будут независимые переменные или факто ры, влияющие на функцию отклика. Строками матрицы будет суммарный объем корреспонденций ко всем типам объектов, расположенных в рассматриваемом расчетном транспортном районе (зависимая переменная Y). Рассматриваемая матрица корреляции является симметричной относительно «единичной» диагона ли. Корреляция будет высокая, если на графике зависимость можно представить прямой линией с положительным или отрицательным углом наклона (рис. 9).

а) б) Рис. 8. График распределения коэффициентов суточной неравномерности:

а) жилых зон средней этажности;

б) офисных зданий На основе корреляционной матрицы (рис. 9) были выявлены объекты, име ющие высокую автокорреляцию: детские сады (301), рестораны, кафе, бары (415), аптеки (809) и продуктовые магазины (810). В результате получено регрессионное уравнение оценки емкости расчетных транспортных районов (8), оценка которой представлена в табл. 5.

4758,2 0,79 1,78 0, 0,85 0,50 0,65, (8) где E – число корреспонденций, чел/сут;

S – площадь i-го типа использования территории;

G – удельная генерация i-го типа использования территории.

В результате выполненных исследований и имитационного моделирования установлено влияние основных факторов (типов использования территории) на емкость расчетных транспортных районов с учетом особенностей транспортного спроса г. Иркутска.

Емкость расчетных транспортных районов по прибытию и отправлению при прочих равных условиях определяет суммарная площадь типов используемой территории и степень привлекательности рассматриваемой территории, выражае мая удельной генерацией корреспонденций (рис. 10). Жилье в крупных жилых районах сопровождается строительством универмагов, почтовых отделений, дет ских садов, школ, аптек и т.п., что приводит к повышению подвижности населе ния внутри расчетных транспортных районах.

Рис. 9. Матрица корреляции типов использования территории Таблица Оценка не сгруппированных данных Регрессионная статистика Коэффициент корреляции R 0, R-квадрат 0, Нормированный R-квадрат 0, Стандартная ошибка 5782, Групп наблюдений Дисперсионный анализ Критерий Фишера F Число степеней Дисперсия свободы Fрасч F95%;

5;

Регрессия 6 Остаток 44 1471108705 30,76 2, Итого 50 t - статистика 95%-й доверительный предел Коэффициенты Факторы регрессии tрасчет t95%;

40 нижний верхний Y 4758 2,8207 1358,606 8157, X1 (201) 0,791811 8,4436 0,602818 0, X2 (202) 1,780729 1,4032 -0,77677 4, X3 (204) 0,714228 2,3157 2,02 0,092648 1, X4(305) 0,854646 4,2166 0,446167 1, X5(815) 0,497404 3,5627 0,216037 0, X6(710) 0,646764 4,6220 0,364756 0, E = 4 758 + 0,79S201 + 1,78 S202 + 0,71 S204 +…+ 0,646 S Полученные регрессионные уравнения могут быть использованы в двух направлениях:

1. Прогнозирование пассажиропотоков на досетевом уровне (оценка емкости расчетного транспортного района, разработка КТС, транспортные разделы генпланов городов).

2. Прогнозирование интенсивности движения при микромоделировании транспортных и пешеходных потоков (ПОД).

Рис. 10. График зависимости числа корреспонденций расчетного транспортного района от площади территории, находящейся в нем На первом этапе оценки емкости расчетного транспортного района необхо димо выявить его объем и структуру типов использования территории. Для этого могут быть использованы геоинформационные системы, например, программа «2GIS». Таким образом, создается предварительная база типов использования территории и их площадь в каждом расчетном транспортном районе.

На втором этапе необходимо воспользоваться регрессионным уравнением (8). Следует отметить, что удельная генерация может варьироваться в зависимо сти от места расположения расчётного транспортного района, относительно го родского центра. При наличии данных о вариации следует выбирать большие зна чения в расчетных транспортных районах, которые расположены ближе к центру города и меньшие значения - при их удаленности от центра (табл. 3).

В случае если расчетный транспортный район состоит преимущественно из одного типа использования территории, то применяются коэффициенты суточной неравномерности именно этого типа территории, в противном случае, необходимо учесть вес (долю) каждого типа использования территории в рассматриваемом расчетном транспортном районе. Коэффициенты суточной неравномерности определяются по графикам (рис. 11).

Рис. 11. График определения коэффициентов суточной неравномерности по прибытию и отправлению Последовательность предлагаемой методики оценки емкости расчетных транспортных районов и прогнозирования интенсивности транспортных потоков на прилегающей УДС представлены на рис. 12.

Таким образом, можно оценить емкость по прибытию и отправлению всех расчетных транспортных районов города, которая ляжет в основу расчета матри цы межрайонных корреспонденций.

Проведенная технико-экономическая оценка, предлагаемого метода, пока зала сходимость расчетных (теоретических результатов) с данными натурных за меров в среднем на 70 %, что указывает на высокую достоверность, полученного регрессионного уравнения. Расчеты показывают, что себестоимость получения данных транспортного спроса населения по сравнению с существующими мето дами сокращается в 5 раз.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ 1. Разработана классификация городских территорий на основе показателей их функционального использования. В основу классификации положены 10 основ ных групп использования территории, состоящие более чем из 100 подгрупп.

2. На основе выполненных экспериментальных исследований городских тер ритории получены следующие результаты:

выявлена удельная генерация основных типов использования территории (свыше 13 типов), отражающая степень её привлекательности, значения которой варьируются в диапазоне от 0,0034 до 2,45 чел./м2;

установлены коэффициенты суточной неравномерности основных типов использования территории, отражающие распределение пиковых и межпиковых периодов, значения которых варьируются в диапазоне от 0,001 до 0,41;

выявлена средняя продолжительность паркирования транспортных средств возле основных типов использования территории, позволяющая косвенно оценить емкость расчетного транспортного района по «прибытию»;

определена емкость 65 расчетных транспортных районов.

3. Получено регрессионное уравнение, позволяющее оценивать число корре спонденций в зависимости от площади и типа городских территорий. Наиболее ярко эта зависимость выражена при оценке офисных помещений (код 710), пло щадь которых варьируется от 5 000 до 25 000 м2.

Проведенная производственная проверка методики оценки емкости рас 4.

четных транспортных районов и объемов корреспонденций в зависимости от количественных характеристик использования городских территорий, выпол ненная в ОАО «Иркутскгражданпроект», а также ее технико-экономическая оценка показывают, что предложенная методика позволяет снижать трудоем кость и себестоимость получения исходных данных для прогнозирования транспортного спроса в 5 раз.

Основные материалы диссертации опубликованы в следующих печатных работах:

- в изданиях из перечня ВАК РФ:

1. Зедгенизова А.Н. Особенности сбора исходных данных при оценке числа при паркованных автомобилей возле жилых объектов / А.В. Зедгенизов, А.Н. Зедгени зова// Вестник ИрГТУ. – № 12 (48). – Иркутск, 2011. – С. 105–108.

2. Зедгенизова А.Н. Оценка генерации поездок к жилым районам средней этаж ности/ А.В. Зедгенизов, А.Н. Зедгенизова // Известия КГАСУ. – № 1 (19). – Ка зань, 2012. – С. 32–38.

3. Зедгенизова А.Н. Оценка объема генерации корреспонденций к супермаркету в будние дни / А.В. Зедгенизов, А.Н. Зедгенизова, А.Г. Левашев // Вестник ИрГТ. – № 5 (64). – Иркутск, 2012. – С. 97–101.

4. Зедгенизова А.Н. Оценка генерации поездок торгово-деловым центром, вклю чающим различные объекты тяготения / А.В. Зедгенизов, А.Н. Зедгенизова // Вестник СИБАДИ. – № 2 (24). – Омск, 2012. – С. 18–23.

5. Зедгенизова А.Н. Оценка объема генерации корреспонденций к крупному вузу на примере ИрГТУ/ А.Н. Зедгенизова, А.В. Зедгенизов, А.С. Липницкий // Вест ник ИрГТУ. – № 9 (68). – Иркутск, 2012. С. 128–134.

6. Зедгенизова А.Н. Оценка объема генерации корреспонденций к жилому району с участком земли / А.Н. Зедгенизова // Вестник ИрГТУ. – № 10 (69). – Иркутск, 2012. – С. 146–150.

7. Зедгенизова А.Н. Расчет емкости транспортных расчетных районов на основе площади используемой территории / А.Н. Зедгенизова // Вестник ИрГТУ. – № (73). – Иркутск, 2013. – С. 119–123.

- в научных рецензируемых изданиях и сборниках трудов:

1. Зедгенизова А.Н. Оценка объема генерации поездок к детским дошкольным учреждениям / А.Н. Зедгенизова, А.В. Зедгенизов, А.Г. Левашев : мат-лы VIII Междунар. науч.-практ. конф. «Дни науки – 2012». – Ч. 90: Технические науки. – Прага. – Издательский дом «Образование и наука», 2012. – С. 22–27.

2. Зедгенизова А.Н. Оценка объема генерации поездок к гаражным кооперати вам индивидуального пользования / А.В. Зедгенизов, Д.Г. Бурков, А.Н. Зедгени зова : материалы VIII Междунар. науч.- практ. конф. «Научное пространство Ев ропы – 2012». – Технические науки. – Пшемысль, Польша: Издательский дом «Образование и наука», 2012. – С. 3–7.

3. Зедгенизова А.Н. К вопросу о генерации корреспонденций / А.В. Зедгени зов, А.Н. Зедгенизова., Р.Ю. Лагерев // Проблемы и перспективы развития Евро азиатских транспортных систем: мат-лы четвертой Междунар. науч.-практ. конф., 3 мая 2012 г. / под ред. О.Н. Ларина, Ю.В. Рождественского. – Челябинск: ИЦ ЮУрГУ, 2012. – 350 c.

4. Зедгенизова А.Н. Основные направления развития транспортного планиро вания на первой ступени (Trip Generation) / А.В. Зедгенизов, А.Н. Зедгенизова, А.Ю. Михайлов // Совершенствование образования в области городского транс портного планирования: мат-лы Междунар. рос.-герм. конф. по транспортно градостроительному планированию (Иркутск, 25–26 июня 2012 г.). – Иркутск:

Изд-во ИрГТУ, 2012. – 138 с.

5. Зедгенизова А.Н. Оценка объема генерации к гаражным кооперативам ин дивидуального пользования на примере кооператива № 163 г. Иркутска / Д.Г.

Бурков, А.Н. Зедгенизова, А.В. Зедгенизов : мат-лы VIII Междунар. науч.- практ.

конф. «Новости научного прогресса – 2012». Технологии. Физика: София, Болга рия. – «Бял ГРАД-БГ» ООД, 2012. – С. 21–26.

6. Зедгенизова А.Н. Городские транспортные системы: вектор развития науки проектирования / А.В. Зедгенизов, А.Н. Зедгенизова, А.Ю. Михайлов // Организа ция и безопасность дорожного движения в крупных городах: сб. докладов Междунар. конф. «Организация и безопасность движения в крупных городах. Ин новации: ресурс и возможности». – СПб.: СПбГАСУ, 2012. – С. 130–135.

7. Зедгенизова А.Н. Оценка объема генерации к гаражным кооперативам ин дивидуального пользования на примере кооператива № 54 г. Иркутска / А.Н. Зед генизова, А.В. Зедгенизов., Д.Г. Бурков : мат-лы VIII Междунар. науч.- практ.

конф. «Наука: теория и практика – 2012». – Ч. 12: Технические науки. – Пшемысль. – С. 34–38.

8. Зедгенизова А.Н., Павлов Б.А. Технико-экономическая оценка методики расчета емкости транспортных расчетных районов на основе типа территории / А.Н. Зедгенизова, Б.А. Павлов : мат-лы IX Междунар. науч.- практ. конф. «Науч ная мысль информационного века – 2013». – Ч. 24: Технические науки. – Изда тельский дом «Образование и наука», 2013. – С. 35–40.

Подписано в печать 23.05.2013. Формат 60 х 90 / 16.

Бумага офсетная. Печать трафаретная. Усл. печ. л. 1,5.

Тираж 100 экз. Зак. 73. Поз. плана 10н.

Лицензия ИД № 06506 от 26.12. Иркутский государственный технический университет 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова,

 


Похожие работы:





 
2013 www.netess.ru - «Бесплатная библиотека авторефератов кандидатских и докторских диссертаций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.